Couvre les bases de l'analyse numérique, en soulignant l'importance des méthodes numériques dans la résolution de problèmes mathématiques avec des ordinateurs.
Explore les systèmes linéaires, couvrant les méthodes directes et itératives pour les résoudre en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et l'algorithme de Richardson.
Couvre la méthode de bisection pour résoudre des équations non linéaires avec des fonctions continues et des exemples de recherche de racines dans des circuits à diodes.
Explore les méthodes de Richardson pour les solutions de systèmes linéaires itératifs et le contrôle des erreurs dans les systèmes définis positifs symétriques.