Explore les algorithmes d'approximation pour l'allocation des ressources et les problèmes de conception du réseau, les algorithmes concurrentiels pour le problème de reconnaissance TCP, et les résultats expérimentaux.
S'insère dans la théorie de la complexité, en se concentrant sur le problème P vs NP et la classification des problèmes informatiques en fonction de l'efficacité.
Explore les applications de l'interpolation dans l'analyse des tissus biologiques et des données de recensement de la population en utilisant la méthode des moindres carrés.
Couvre l'interprétation de la formule de Taylor à travers un exemple, se concentrant sur le développement de séries limitées pour sin(x) autour de a=0.
Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.
Couvre les fondamentaux de l'optimisation d'entier, y compris la programmation d'entier, la programmation dynamique et les algorithmes d'approximation.
