Introduit les bases des équations différentielles ordinaires, explorant l'existence, l'unicité, les dimensions supérieures, les fonctions de Lipschitz et la recherche de solutions.
Explore les équations différentielles stochastiques, en discutant de l'existence, de l'unicité, des propriétés de Lipschitz et des solutions explicites.
Discute de l'application du théorème principal à la régression des moindres carrés dans une RKHS, en se concentrant sur LR de la borne de Rademacher et la constante de Lipschitz.
Couvre les techniques de réduction de la variance dans l'optimisation, en mettant l'accent sur la descente en gradient et les méthodes de descente en gradient stochastique.
