Séances de cours associées à Link layer

Optimisation quasi-newton

Couvre les méthodes de recherche de ligne de gradient et les techniques d'optimisation en mettant l'accent sur les conditions Wolfe et la définition positive.

Méthodes d'optimisation

Couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique.

Méthodes numériques: runge-kutta

Couvre la méthode Runge-Kutta et ses variations, en discutant de la minimisation des erreurs et de la stabilité dans les systèmes non linéaires.

Méthodes d'optimisation

Couvre l'optimisation sans contrainte et contrainte, le contrôle optimal, les réseaux neuronaux et les méthodes d'optimisation globales.

Optimisation avec contraintes

Couvre l'optimisation avec des contraintes et le théorème de KKT.

Contrôle optimal : Conditions KKT

Explore les conditions optimales de contrôle et de KKT pour une optimisation non linéaire avec des contraintes.

Méthode Runge Kutta

Couvre la méthode Runge Kutta et son application aux réseaux de contrôle et de neurones optimaux.

Analyse numérique

Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.

Les décideurs politiques de la ville intelligente MOOC: Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

Explore les décisions stratégiques pour les décideurs de Smart City, couvrant les aspects technologiques, financiers, politiques et sociaux.

Positions relatives dans l'espace

Couvre la description précise du positionnement relatif des objets dans l'espace.

Algèbre linéaire: Compositions d'applications

Explore les compositions d'applications et les conditions d'injectivité en algèbre linéaire, y compris la restriction des applications et la preuve combinatoire des injections.

Réseaux neuronaux profonds : optimisation et approximation

Explore l'optimisation et l'approximation dans les réseaux neuronaux profonds, y compris le contrôle optimal et les expériences numériques.

Digitalisation : industries et infrastructures urbaines MOOC: Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

Discute de l'impact de la numérisation sur les industries et les infrastructures urbaines, en explorant de nouveaux services et modèles d'affaires.

Transformation linéaire en R3

Couvre les opérations sur les applications linéaires en R3, y compris la composition, l'addition et les déterminants.

Integrals inappropriés: Convergence et comparaison

Explore les intégrales inappropriées, les critères de convergence, les théorèmes de comparaison et la révolution solide.

Histoire urbaine numérique : séance pratique QGIS

Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.

Fonctions AutoCAD: divers outils et fonctionnalités

Couvre une gamme de fonctions AutoCAD, y compris des outils pour le dessin et la modification des dimensions.

Systèmes intelligents d'énergie urbaine: couche de données MOOC: Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

Explore la couche de données des systèmes énergétiques urbains et les défis qu'ils posent.

Calcul vectorielle en 3D

Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.

Conception de l'amplificateur différentiel

Couvre la conception d'un amplificateur différentiel avec des paramètres clés comme le gain et le courant de biais.