Concept

Évaluation paresseuse

Séances de cours associées (32)

Salle de classe encastrée: SandboxClasse encastrée

Couvre la création d'une salle de classe, d'une organisation de cours inversée, la fixation des dates de publication, les politiques de classement et les paramètres de visibilité du contenu.

Problèmes d'arrêt optimal: théorie et applications

Couvre les problèmes d'arrêt optimaux dans les probabilités appliquées et les processus stochastiques, en se concentrant sur la théorie et les applications pratiques.

Context Passing : Contextes d'exécution

Couvre le passage de contexte par rapport aux classes de type, les contextes d'exécution, l'inviolabilité et l'importance de la spécificité dans Scala.

Démonstration MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée MOOC: Analyse I

Démontre un théorème en utilisant une fonction spécifique pour en évaluer une autre, montrant des propriétés héritées.

Exactitude des compilateurs: Partie 2

Explore l'exactitude des compilateurs, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions, la compilation bytecode et les opérations de pile.

Algorithmes distribués : Mise en œuvre et évaluation du projet

Couvre la mise en œuvre et l'évaluation d'un projet pratique dans les algorithmes distribués, en mettant l'accent sur la construction de liens parfaits, la diffusion FIFO et la diffusion causale localisée.

Observabilité et contrôlabilité

Explore l'observabilité et la contrôlabilité dans les systèmes linéaires, en soulignant l'importance du découplage des entrées pour l'observabilité.

Éléments de programmation

Couvre les expressions primitives, les processus d'évaluation, les applications de fonctions, les types et les stratégies d'évaluation dans la programmation.

Règles de syntaxe et de dactylographie

Couvre la syntaxe et les règles de dactylographie dans les langages de programmation, en discutant de l'aliasing, de la mutabilité et de l'emplacement des magasins.

Décomposition fonctionnelle: Pattern Matching

Couvre la décomposition fonctionnelle avec la correspondance des motifs dans Scala pour accéder aux données hétérogènes dans une hiérarchie de classes.

Gestion des connaissances : Réduction des risques de catastrophe MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Se consacre à la gestion des connaissances pour la réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur l'éducation, l'évaluation et l'adaptation technologique.

Processus de promotion académique : améliorations et défis

Explore les changements dans les processus de promotion académique, en mettant laccent sur lintroduction de lettres de recommandation détudiants pour les professeurs et en abordant les défis de biais et de méthodes dévaluation.

Examen par les pairs en rédaction d'essais

Souligne l'importance de l'évaluation par les pairs pour améliorer la qualité des essais grâce à une évaluation critique du contenu, de la forme, de la structure et du langage.

Fonctions d'ordre supérieur utilisant des substitutions naïves

Explore les fonctions d'ordre supérieur, les environnements, l'évaluation à l'aide de la substitution et des exemples tels que double factorielle.

Compiler Extension Lab

Couvre le Compiler Extension Lab, en se concentrant sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités à un compilateur de langage fonctionnel simple.

Conception de l'éducation des experts: Meilleures pratiques

Couvre les meilleures pratiques pour concevoir des documents éducatifs et recevoir des commentaires.

Appels à la méthode : évaluation et exemples

Explique les aspects de la méthode, les appels, les arguments, l'évaluation et les valeurs de retour.

C++: Points et fonctions

Couvre les pointeurs de passage aux fonctions, aux structures et aux opérateurs bitwise en C++.

Numériques pour Fluides, Structures et Electromagnétiques: Règles de projets

Les étudiants en 'Numerics for Fluids, Structures and Electromagnétiques' doivent compléter les projets individuellement ou par paires, en suivant des règles spécifiques et des critères d'évaluation.

Bases de programmation Python

Introduit les bases de programmation Python, couvrant les boucles, les fonctions, les listes et les conditions d'exécution de code.

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