Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la biologie chimique, le dépistage à haut débit, l'interférence de l'ARN, le CRISPR-Cas9 et la différenciation organoid pour la découverte de médicaments.
S'insère dans les fondamentaux de la chimie médicinale, mettant l'accent sur l'interrogation des relations structure-activité (SAR) dans la conception des drogues.
Couvre les concepts et les technologies de la découverte de médicaments à base de fragments, en explorant l'identification des impacts, l'optimisation du plomb et les méthodes de dépistage.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Explore les peptides cycliques et les macrocycles, leurs applications dans le développement de médicaments, et le rôle des peptides bicycliques dans le ciblage de protéines spécifiques.
Couvre les technologies à la fine pointe de la technologie du rein sur puce visant à faciliter la recherche pharmaceutique et à éliminer les essais sur les animaux.
Explore le complexe protéolytique CLpXP, son potentiel de ciblage des médicaments et ses applications antimicrobiennes grâce au dépistage des composés.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore l'ingénierie des protéines, les méthodes de dépistage, les propriétés des échafaudages, la conception computationnelle et l'évolution continue des biomolécules.
Explore la complexité du cancer, les défis dans l'application de la recherche et les applications de l'ingénierie tissulaire pour les modèles de cancer et le dépistage des médicaments.
Explore les principes des interactions protéine-ligand, couvrant les méthodes de mesure de l'affinité et de la cinétique dans le développement de médicaments.
Explore les principes de l'électrophysiologie, la modulation des canaux ioniques, les techniques d'enregistrement et l'analyse de l'activité cellulaire.
Déplacez-vous dans la base moléculaire des maladies génétiques, en discutant d'exemples spécifiques comme la Phénylcétonurie et l'hémophilie A, et le développement de médicaments à petites molécules pour les troubles génétiques.
Explore les cibles de médicaments enzymatiques, les inhibiteurs de la tyrosine kinase, le contrôle du tonus vasculaire et les interventions du cycle de vie viral.
Explorer la sélection et la justification des modèles animaux précliniques dans le développement des médicaments, en mettant l'accent sur le chemin de 10 à 15 ans vers un médicament à petites molécules commercialisé.
Explore les aspects historiques du développement de médicaments, les organismes de réglementation et les principes éthiques en pharmacologie, en soulignant l'importance du consentement éclairé et de la protection des sujets humains.
Introduit des médicaments à petites molécules pour le traitement du cancer, couvrant la découverte de médicaments, les mécanismes d'action et le développement historique d'agents anticancéreux.
Explore le profilage quantitatif des protéomes pour l'identification des cibles de médicaments au moyen du profilage des protéines basé sur l'activité et des techniques avancées de spectrométrie de masse.