Séquences à faible discrépance

Cette séance de cours couvre le concept de séquences à faible discordance et leurs applications dans la simulation stochastique, les méthodes de la chaîne de Markov Monte Carlo et l'intégration numérique. Il explique la théorie derrière les séquences à faible discordance, leur génération et leurs propriétés, telles que l'inverse radicalaire et les points de réseau. La séance de cours se penche également sur l'importance des bons choix de paramètres dans la génération de séquences à faible écart et leur impact sur l'efficacité des méthodes numériques.