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Introduction aux champs finis
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Séances de cours associées (39)
Opérateurs linéaires : limites et espaces
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Explore les opérateurs linéaires, les limites et les espaces vectoriels en mettant l'accent sur la vérification des aspects délimités.
Polynômes irréductibles : degré et racines
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Explore les polynômes irréductibles, en se concentrant sur leur degré et leurs racines dans différents domaines.
Complément orthogonal en Rn
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Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.
Algèbre linéaire avancée
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Couvre des sujets avancés en algèbre linéaire, y compris les champs finis, les matrices inversibles et les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés
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Couvre les définitions et les propriétés des espaces vectoriels, y compris les axiomes et les exemples.
Propriétés des dérivés faibles
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Explore les dérivés faibles dans les espaces de Sobolev, en discutant de leurs propriétés et de leur unicité.
Transformations linéaires : Amandes et images
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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.
Orthogonalité et moindres carrés
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Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.
Familles et projections orthogonales
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Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.
Linéarité des attentes : méthode du premier moment
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Introduit la linéarité de l'attente et la méthode du premier moment, explore les problèmes de la théorie des probabilités comme l'aiguille de Buffon et discute des tournois transitifs et des chemins du jambon.
Dimensions et bases de l'espace vectoriel
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Couvre le concept de dimension dans un espace vectoriel et des bases.
Applications linéaires : Injectivité et Surjectivité
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Explore les applications linéaires injectives et surjectives, la composition des cartes et les relations matricielles dans les espaces vectoriels.
Règle de Cramer et Matrice Inverse
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Explore la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires et calculer les inverses de matrice.
Contrôle des systèmes linéaires: Principes fondamentaux et applications
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Explore les fondamentaux de contrôle des systèmes linéaires, la contrôlabilité et les choix de contrôle optimaux.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
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Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Sans titre
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Ramification et structure des extensions finies
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Explore la ramification et la structure des extensions finies de Qp, y compris les extensions non-ramifiées et les propriétés de Galois.
Géométrie analytique : étude des lignes
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Couvre l'étude analytique des lignes dans un plan, en se concentrant sur les équations et les interprétations géométriques.
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