Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Explore l'ingénierie de l'ADN à travers la PCR, le séquençage Sanger, le projet du génome humain, l'ADN recombinant, la manipulation de l'ADN bactérien et CRISPR / Cas9.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Couvre les souris transgéniques utilisant les lignes de Cre et l'optogénétique, explorant les techniques de manipulation des cellules neurales et l'expression génétique spécifique à la région du cerveau.
Explore la logique prédictive, en mettant l'accent sur les quantificateurs et les formes normales, soulignant l'importance de trouver des témoins et des contre-exemples.
Explore les techniques de spectrométrie de masse des protéines, y compris les méthodes de marquage, la quantification et la découverte de biomarqueurs.
Explore les applications des matrices d'ADN, les méthodes de fabrication, la détection SNP, l'utilisation des matrices de protéines, la structuration des matrices et la comparaison du microréseau avec l'ARN-Seq.
Explore NMF guidé par la physique pour l'analyse de données STEM/EDXS, couvrant les défis, l'optimisation, les contraintes et les avantages de la modélisation.
Explore la conception et les applications des commutateurs d'ARN, en mettant l'accent sur l'exploitation des principes de conception de la nature pour construire de nouveaux composants et réseaux biomoléculaires.
Explore l'importance de l'analyse dimensionnelle pour quantifier les quantités physiques et résoudre les problèmes d'ingénierie, en mettant l'accent sur l'indépendance des observateurs et les équations fondamentales.