Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.
Explore la modélisation thermodynamique du système binaire Ge-Ni, en se concentrant sur les diagrammes de phase, l'enthalpie du mélange et l'énergie de Gibbs.
Introduit des concepts clés en matière de probabilité et de statistiques, couvrant la probabilité d'événement, l'analyse des données et la détection des particules.
Discute de l'exercice, des moteurs électriques et introduit les piles à combustible, en se concentrant sur leur efficacité et leurs principes opérationnels.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, y compris les conditions aux limites, l'énergie interne, l'entropie et les principes d'équilibre.
Explore les contraintes internes, l'équilibre, les principes variationnels, les potentiels thermodynamiques et les relations de Maxwell en thermodynamique classique.
Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.
