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Équation de Lindblad

Couvre l'interprétation de l'équation de Lindblad et sa partie unitaire dans les gaz quantiques.

Chaînes Markov: Applications et chaînes couplées

Couvre les chaînes de Markov, les chaînes couplées et leurs applications, en soulignant l'importance de l'irréductibilité.

Probabilité avancée : résumé

Couvre les variables aléatoires, les espaces déchantillons, les distributions de probabilité, les fonctions, la valeur attendue, la variance et les estimations.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage et convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Markov Chain Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension et l'optimisation des fonctions à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles stochastiques de communication, se concentrant sur les variables aléatoires, les chaînes Markov, les processus Poisson et les calculs de probabilité.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Spikes & Firing Rate Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.

Les chaînes de Markov : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.

Chaîne de Monte Carlo Markov biaisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la chaîne de Monte Carlo Markov biaisée, y compris l'estimation optimale de Bayes et l'algorithme Metropolis-Hastings.

Méthodes d'estimation spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

MCMC avec Metropolis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) avec l'algorithme Metropolis pour l'échantillonnage à partir de distributions postérieures.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Espérance musicale : Modélisation et transitions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation de l'espérance musicale, les transitions de modélisation dans la musique et les défis informatiques dans la représentation des structures musicales, se terminant par une étude sur l'harmonie jazz.

Principes de base de l'analyse et de la gestion des risques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases de l'analyse et de la gestion des risques en génie civil, couvrant les distributions, les rappels statistiques et les techniques d'interprétation mathématique.

Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes de Markov en continu en mettant l'accent sur les processus de naissance et de mort.

Chiffres significatifs, estimation des erreurs, notation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les chiffres significatifs, la notation des dérivés et les méthodes d'estimation des erreurs.

Estimation de R: Méthode de vraisemblance maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer les paramètres d'estimation dans les modèles statistiques en utilisant la méthode de probabilité maximale et la méthode des moments.

Méthode Monte Carlo : simulation et inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de Monte Carlo pour les inférences statistiques à laide doutils de simulation et destimateurs de moyenne déchantillon.

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