Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.
Introduit des équations différentielles ordinaires, leur ordre, des solutions numériques et des applications pratiques dans divers domaines scientifiques.
Couvre l'organisation des cours, Jupyter Notebook pour l'expérimentation Python, les algorithmes, l'interpolation, la résolution d'équations, les systèmes linéaires et les applications pratiques.
Explore la mécanique vibratoire dans les systèmes continus, couvrant la séparation des variables, les conditions aux limites et les solutions harmoniques.
Explore le comportement des trajectoires dans les équations différentielles, en se concentrant sur le comportement asymptotique et l'unicité des solutions.
Introduit des équations différentielles scalaires de premier ordre, des équations d'ordre supérieur, des solutions globales et le processus de sélection des équations.
