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Méthodes de descente et recherche de ligne: descente la plus raide pré-conditionnée

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Séances de cours associées (38)

Techniques d'optimisation: Descente de gradient stochastique et au-delà Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la descente de gradient stochastique et ses applications dans les problèmes contraints et non convexes.

La méthode de Newton : les techniques d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.

Systèmes linéaires : méthodes itératives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les systèmes linéaires et les méthodes itératives comme la descente de gradient et le gradient conjugué pour des solutions efficaces.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

Méthodes itératives pour les équations linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des méthodes itératives pour résoudre les équations linéaires et discute de la méthode de gradient pour minimiser les erreurs.

Bases d'optimisation : Optimisation sans contrainte et descente progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases d'optimisation, y compris l'optimisation sans contrainte et les méthodes de descente de gradient pour trouver des solutions optimales.

Descente Coordonnée : Stratégies d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore coordonner les stratégies d'optimisation de descente, en mettant l'accent sur la simplicité dans l'optimisation grâce à des mises à jour coordonnées et en discutant des implications des différentes approches.

Recherche en ligne: Optimisation des bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation dans le calcul géométrique, en se concentrant sur la recherche de la meilleure modification efficacement.

Méthodes Quasi-Newton Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les méthodes Quasi-Newton pour l'optimisation, expliquant leurs avantages par rapport aux approches traditionnelles comme Gradient Descent et Newton's Method.

Critères de convergence: conditions nécessaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Algèbre linéaire Review: Convex Optimization Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.

Régression logistique : fonctions de coût et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression logistique, les fonctions de coût, la descente en gradient et la modélisation de probabilité à l'aide de la fonction sigmoïde logistique.

Préservation de la forme : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans la préservation de la forme en minimisant l'énergie élastique et en optimisant la projection centroïde.

Les points stationnaires et le théorème multiplicateur de Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les points stationnaires et le théorème du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation des fonctions.

GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de l'optimisation de joint accéléré GPU efficace pour les requêtes complexes, visant à améliorer les temps d'optimisation et la qualité du plan heuristique.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique comment l'inverse d'une matrice partage sa valeur propre et comment la version transposée a le même ensemble de valeurs propres.

Optimisation convexe : Epigraphs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les épigraphes, la convexité des fonctions bivariées et les fonctions log-sum-exp en optimisation convexe.

Processus stochastiques contrôlés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les processus stochastiques contrôlés, en se concentrant sur l'analyse, le comportement et l'optimisation, en utilisant la programmation dynamique pour résoudre les problèmes du monde réel.

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