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Systèmes linéaires: Choleski Factorisation
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Séances de cours associées (34)
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
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Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
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Explore la décomposition de LU pour résoudre des systèmes linéaires, en se concentrant sur les déterminants et les cofacteurs.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
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Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Opérations Matrix: Produit et Inverse
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Couvre les opérations matricielles, en se concentrant sur le produit et inversement des matrices.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
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Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Multiplication des matrices : applications et propriétés
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Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.
Inversion de la matrice
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Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Opérations de la matrice : Inverse et réduction à la forme Échelon
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Couvre les opérations matricielles et la réduction à la forme échelon avec des exemples pratiques.
Analyse avancée II: Extrema local et Hessians
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Couvre l'analyse des extrêmes locaux et des Hessiens, en mettant l'accent sur le développement des notations limites.
Algorithme d'élimination de Gauss
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Introduit l'algorithme d'élimination de Gauss pour résoudre des systèmes linéaires avec des exemples pratiques en Python.
Algèbre linéaire : déterminants et applications
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Explore les déterminants, l'invariance de similarité, la formule de Cramer et les interprétations géométriques dans les matrices.
Diagonalisation des matrices
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Explore la diagonalizabilité des matrices, des transformations linéaires et des représentations matricielles avec des exemples pratiques.
Mécanique: Introduction et Calcul
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Présente la mécanique, le calcul différentiel et vectoriel, et les perspectives historiques d'Aristote à Newton.
Phase Portrait et systèmes non linéaires
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Couvre les portraits de phase, la décomposition de la valeur propre, la décomposition de la Jordanie et les nœuds stables dans les systèmes non linéaires.
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