Approximation dérivée et linéaire

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Séances de cours associées (37)

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Théorème de Rolle et Théorème de la valeur moyenne

Couvre le théorème de Rolle et le théorème de la valeur moyenne avec des exemples illustratifs.

Le théorème de Rolle MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Explore le Théorème de Rolle pour des fonctions continues et différentes sur des intervalles fermés.

Terme de dérivation par terme MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 6) : Etudes des fonctions, développements limités

Introduit l'étude des fonctions définies par des séries de puissance et souligne l'importance de considérer séparément les points limites.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Dérivabilité de la fonction réciproque MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Couvre la dérivée de la fonction réciproque et de ses propriétés.

Série Taylor: Dérivés et intégraux

Explore les extensions de séries Taylor pour les dérivés et les intégrales, y compris les applications pratiques.

Théorème de Rolle: Applications et exemples

Explore les applications pratiques du théorème de Rolle dans la recherche de points où la dérivée est nulle.

Intervalles fermés: Définitions et remarques MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Explique les définitions et les remarques concernant les intervalles fermés dans les fonctions.

Dérivés : définition et propriétés

Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.

Conditions d'optimalité : sans contrainte MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Couvre le théorème de Fermat, les conditions d'optimalité nécessaires, la convexité et la courbure de la valeur propre dans l'optimisation.

Dérivés et approximations : fonctions logarithmiques

Explore les dérivés et les approximations, en se concentrant sur les fonctions logarithmiques et leurs propriétés.

Opérations algébriques sur des développements limités

Explore les opérations algébriques sur des développements limités et leurs conséquences sur des fonctions différentes, illustrées par des exemples.

Définition des fonctions différenciées MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Couvre la définition des fonctions différentes et explore la représentation du reste dans les dérivés.

Règles de chaîne

Explore l'extension de la règle de la chaîne aux dimensions et compositions plus élevées des fonctions.

Dérivés et fonctions réciproques

Couvre les dérivés, les fonctions réciproques, le théorème de Rolle et les concepts locaux extrémum.

Existence d'une limite s'applique à la continuité MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Explore la connexion entre l'existence limite et la continuité de la fonction, en mettant l'accent sur les propriétés dérivées et les graphiques de fonction.

Fonctions différentielles et plan Tangent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des fonctions différentes, des dérivés et des plans tangents en mathématiques.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

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