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Estimation et intervalles de confiance

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Séances de cours associées (39)

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'inférence statistique, en se concentrant sur l'estimation des paramètres, les estimateurs non biaisés et l'estimation moyenne à l'aide de variables aléatoires indépendantes.

Tests de rapport de vraisemblance: optimisation et extensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les tests de ratio de vraisemblance, leur optimalité et les extensions dans les tests d'hypothèses, y compris le théorème de Wilks et la relation avec les intervalles de confiance.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Principes de base de l'estimation ponctuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance dans lestimation de point.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Critères d'estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les critères d'estimation des paramètres, en soulignant l'importance de la cohérence, du biais, de la variance et de l'efficacité des estimateurs.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Préoccupations relatives à la sûreté de l'énergie nucléaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la sûreté nucléaire concerne la post-fukushima, l'impact météorologique extrême et l'estimation des risques financiers à l'aide de la théorie des valeurs extrêmes.

Simulation stochastique : Méthode Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés et les estimations d'erreurs de la méthode de Monte Carlo en simulation stochastique.

Inférence de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la régression de Poisson, les modèles mixtes et la statistique du rapport de vraisemblance.

Estimation du maximum de vraisemblance : économétrie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une estimation de vraisemblance maximale en économétrie, couvrant les principes, les propriétés, les applications et les tests de spécification.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Modèles thématiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles thématiques, couvrant le clustering, le GMM, le LDA, la distribution de Dirichlet et l'inférence variationnelle.

Prédiction de contact avec les protéines : modèles de probabilités de Pseudo et de pots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la prédiction du contact avec les protéines à l'aide des modèles Potts et des méthodes de pseudo-probabilité, en comparant différentes approches pour la prédiction du contact dans les protéines.

Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil et l'ambiguïté de phase dans la modélisation du signal.

Solutions aux questions QCM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les solutions aux questions à choix multiples liées aux fonctions et aux dérivés.

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