Explore le développement d'un modèle mathématique du cerveau, axé sur l'organisation et la dynamique du cerveau, y compris les modèles d'activité neuronale et les phénomènes émergents.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Couvre les intégraux imaginaires-temps, les systèmes classiques et quantiques, la convergence dans les simulations et les schémas d'intégration pour la dynamique moléculaire.
Explore la méthodologie de la mécanique, y compris la modélisation, l'application des lois, la résolution de problèmes, les limitations théoriques, et l'évolution historique de la mécanique classique.
Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.
