Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla

Cette séance de cours de Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en se concentrant sur l'échelle et la complexité des données, des stimuli et de l'activité cérébrale mesurée. L'aperçu de la recherche se penche sur la façon dont le cerveau traite le monde extérieur, la perception des scènes et des objets et l'analyse des données à grande échelle. La séance de cours traite de la représentation de l'activité cérébrale, de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour comprendre les calculs du cerveau et de l'application de modèles probabilistes et de l'apprentissage profond. Il couvre également la découverte de sélectivités neurales pour les visages, les lieux, les corps, les mots et la nourriture, et le développement de modèles computationnels pour prédire les réponses cérébrales aux stimuli externes.