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Séances de cours associées (37)

L'essentiel de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Décision de vraisemblance maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décision par le maximum de vraisemblance et l'utilisation des logarithmes.

Quantification des distributions de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la quantification des distributions de probabilité, le regroupement statistique des moyennes k, l'estimation moyenne, les méthodes de regroupement robustes et les questions de recherche ouvertes.

Théorie de la vraisemblance maximale et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.

Modèles de mélange gaussien et signaux sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Théorie de probabilité : Variables aléatoires et covariance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables aléatoires, la covariance et les distributions de probabilités articulaires.

Probabilité et mesure : principes fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités et de la théorie des mesures, y compris les probabilités conjointes, les variables aléatoires et le théorème de la limite centrale.

Fonction de densité de probabilité: Basics Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la fonction de densité de probabilité (PDF) en théorie des probabilités.

Attente et variance conditionnelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'attente conditionnelle et la variance, montrant comment les variables influencent la distribution des probabilités les unes des autres.

Valeurs propres et stabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres, la stabilité, les vecteurs propres et les techniques d'estimation des erreurs dans les systèmes linéaires.

Estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les estimateurs de vraisemblance maximale, leurs propriétés et leur comportement asymptotique, en mettant l'accent sur la cohérence et la normalité asymptotique.

Mesure des valeurs propres observables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mesure des valeurs propres observables et l'importance des ensembles orthonormaux complets.

Lois de probabilité et espaces événementiels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les lois de probabilité, les espaces d'événements et les niveaux de confiance dans les événements.

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