Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Explore le théorème de reconstruction et les conditions d'échantillonnage pour une reconstruction précise du signal en fonction de la fréquence d'échantillonnage et de la bande passante du signal.
Explore la théorie de l'échantillonnage des signaux, les techniques d'interpolation et l'importance du théorème de l'échantillonnage dans le traitement des signaux.
Explore les bases de la reconstruction des signaux, y compris les techniques d'interpolation et les formules utilisant des fonctions triangulaires et sinc.
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.