Séances de cours associées à Application à l'autisme

Neuroanatomie: Aperçu du système nerveux central

Fournit un aperçu de la neuroanatomie, en se concentrant sur les structures du système nerveux central et les types de neurones.

Contrôle neuronal du mouvement : systèmes sensorimoteurs

Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur les systèmes sensorimoteurs, les circuits médullaires et les réflexes d'étirement musculaire.

Atlas BrainSpan du développement du cerveau humain

Couvre l'Atlas BrainSpan, cartographiant l'expression génétique dans le cerveau humain en développement.

Anatomie cérébrale

Couvre les divisions du système nerveux, la structure du cerveau, les nerfs crâniens et les conditions cérébrales.

Données disponibles sur les atlas du cerveau humain d'Allen

Couvre les données disponibles sur les atlas du cerveau humain Allen, y compris l'analyse de l'expression génétique et l'Atlas BrainSpan.

Modèle mathématique du cerveau : dynamique et équilibre

Explore un modèle mathématique du cerveau, en discutant de la dynamique, des équilibres, de la sélectivité d'orientation et des modèles de réseaux corticaux.

Cerebelum: Contrôle neuronal des mouvements

Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur le rôle du cervelet dans l'apprentissage et la coordination des moteurs.

Approches et justification des neurosciences de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.

Introduction dans les outils et les Atlas de données : Aperçu de l'Institut Allen

Présente les atlas du cerveau de l'Institut Allen, les outils génétiques, l'analyse de connectivité et les modèles de calcul pour comprendre la fonction cérébrale.

Traitement des signaux graphiques pour le cerveau

Explore le traitement du signal graphique appliqué aux réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la relation entre la fonction cérébrale et la structure en utilisant des méthodes telles que le graphique Fourier Transform et l'indice de découplage structural.

Contrôle moteur en vertébrés

Explore l'organisation hiérarchique du contrôle moteur dans les vertébrés et les architectures de contrôle en couches.

L'abstraction totale du cerveau et l'infrastructure MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles et l'infrastructure pour la simulation et l'analyse cérébrale.

Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie

Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.

Traitement des signaux graphiques dans les réseaux du cerveau

Déplacez-vous dans le Graph Signal Processing dans les réseaux du cerveau, mettant l'accent sur l'intégration de la structure du cerveau et de la fonction par des techniques innovantes.

Réseaux Cerveau : Modules et structure communautaire

Explore les modules du réseau cérébral et la structure communautaire, y compris le connectome fonctionnel modulaire naturel, la modularité du réseau et les algorithmes de détection communautaire.

Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles

Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.

Interactions sensorimotrices MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Plonge dans les mécanismes cellulaires des interactions sensorimotrices dans le cerveau, en mettant l'accent sur le contrôle du mouvement des moustaches.

Mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Plonge dans les mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale, en comparant les cerveaux de la souris et de l'homme pour développer des traitements pour les maladies du cerveau.

Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données

Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.

Introduction à la simulation des réseaux MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Introduit la simulation des réseaux, couvrant la modélisation cérébrale à diverses échelles spatiales et l'environnement de simulation NEURON.