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Théorie de l'échantillonnage: suffisance et ancillarité

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Séances de cours associées (32)

Probabilités et statistiques

Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris la régression linéaire, les statistiques exploratoires et l'analyse des probabilités.

Modèles variables latents

Explore les modèles variables latents, l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen dans la modélisation statistique.

Intégration Monte-Carlo MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Couvre l'intégration, la simulation et la transformation de Monte-Carlo puise dans différentes distributions.

Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Estimation des intervalles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Estimation des paramètres : intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les paramètres d'estimation à travers des intervalles de confiance en régression linéaire et en statistiques.

Distribution normale : caractéristiques et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.

Séance de révision : Module 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des statistiques inférentielles, couvrant l'échantillonnage, la tendance centrale, la dispersion, les histogrammes, les scores z et la distribution normale.

Familles spéciales de modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'exhaustivité, la suffisance minimale et les modèles statistiques spéciaux, en se concentrant sur les familles exponentielles et de transformation.

Modèles d'indépendance asymptotique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles d'indépendance asymptotique pour les extrêmes multivariés et leurs applications dans l'extrapolation des probabilités à des événements rares.

Estimation: Estimations ponctuelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les estimateurs de points pour l'estimation des paramètres statistiques, y compris les méthodes et les calculs.

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