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Séances de cours associées (54)

Optimisation des systèmes énergétiques

Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.

Chaîne Monte Carlo: Motivation et Algorithme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la motivation et l'algorithme derrière la méthode Monte Carlo Chain.

Introduction à l'optimisation et à la recherche opérationnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'optimisation et de la recherche opérationnelle, en explorant des exemples du monde réel et des sujets clés sur un semestre.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Algorithmes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes d'optimisation, en se concentrant sur Proximal Gradient Descent et ses variations.

Réduction des écarts : stratégies et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique, en se concentrant sur les stratégies d'allocation et les algorithmes de génération de répliques.

Programmation dynamique: combien de façons de faire le changement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Démontrer une programmation dynamique pour trouver le nombre de façons de faire le changement en utilisant différentes dénominations de pièces.

Inégalités ou contraintes d’égalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage de distributions à haute dimension Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la chaîne Markov Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension, en discutant des défis, des avantages et des applications comme le problème Knapsack et la cryptographie.

Estimateur de Bayes, recuit simulé et EM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimateur de Bayes, le recuit simulé et la ME pour l'estimation des paramètres.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Initial BFS: Trouver des solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de trouver un BFS initial et de résoudre les problèmes d'optimisation connexes.

Valeurs extrêmes et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs extrêmes, les conditions d'optimisation, les ensembles réalisables et la formation de partition pour l'optimisation.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Techniques d'optimisation: fonctions de descente de gradient et convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.

Optimisation : problèmes de volume Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.

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