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Programmation dynamique: combien de façons de faire le changement

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Séances de cours associées (48)

Analyse de flux de données : optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse de flux de données pour l'optimisation, y compris la résolution d'équations, les variables en direct, l'atteinte de définitions et les expressions très occupées.

Programmation dynamique : nombres de Fibonacci Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation dynamique en mettant l'accent sur les nombres de Fibonacci et les algorithmes de calcul efficaces.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Programmation dynamique : Bellman-Ford et Dijkstra Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique avec Bellman-Ford, Dijkstra, les stratégies gourmandes et les problèmes de planification des activités.

Programmation dynamique : nombres de Fibonacci Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation dynamique en mettant l'accent sur les nombres de Fibonacci et le problème de coupe de la tige.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Inégalités ou contraintes d’égalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Programmation dynamique : prise de décision optimale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique pour optimiser les processus de prise de décision au fil du temps, en utilisant des exemples concrets tels que l'extraction de pétrole et la négociation d'actions.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Programmation dynamique: Knapsack Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique du problème Knapsack, en discutant des stratégies, des algorithmes, de la dureté du NP et de l'analyse de la complexité temporelle.

Convergence et optimisation approximatives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence approximative, les théorèmes d'optimisation et la descente en miroir dans les algorithmes mathématiques.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Introduction à l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'algèbre linéaire, du calcul et de l'optimisation dans les espaces euclidien, en mettant l'accent sur la puissance de l'optimisation en tant qu'outil de modélisation.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Initial BFS: Trouver des solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de trouver un BFS initial et de résoudre les problèmes d'optimisation connexes.

Valeurs extrêmes et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs extrêmes, les conditions d'optimisation, les ensembles réalisables et la formation de partition pour l'optimisation.

Techniques d'optimisation: fonctions de descente de gradient et convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Optimisation : problèmes de volume Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.

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