Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre les souris transgéniques utilisant les lignes de Cre et l'optogénétique, explorant les techniques de manipulation des cellules neurales et l'expression génétique spécifique à la région du cerveau.
Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Explore les souris transgéniques, l'optogénétique, le séquençage d'ARN monocellulaire, l'Atlas Allen du cerveau et les technologies d'électrodes dans la recherche en neurosciences.
Explore l'intégration de la structure et de la fonction cérébrales à l'aide des techniques de traitement des signaux graphiques, y compris l'IRM fonctionnelle et l'analyse du connectome structurel.
Explore l'intégration des mesures du cerveau humain pour comprendre la photosensibilité et l'impact de la stimulation électrique sur la hiérarchie visuelle.
Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Explore l'ingénierie de l'ADN à travers la PCR, le séquençage Sanger, le projet du génome humain, l'ADN recombinant, la manipulation de l'ADN bactérien et CRISPR / Cas9.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Déplacez-vous dans le concept de déconnexion, explorant les connexions de la matière blanche cérébrale post-AVC et leur impact sur les fonctions cérébrales.
Explore la méthodologie des éléments finis, couvrant la modélisation géométrique, les données techniques, les hypothèses de comportement physique et les études de convergence des maillages.