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Description

Cette séance de cours conclut un cours sur les mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale, en soulignant l'importance de comprendre les neurones individuels et les interactions synaptiques dans le cerveau des mammifères. Il met en évidence les progrès de la recherche en neurosciences, la biophysique de la fonction cérébrale et les orientations futures dans l'étude des troubles cérébraux et de la modélisation computationnelle.

Dans MOOC

Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

La fonction du cerveau est de gouverner le comportement, et l'objectif de ce cours est d'établir un lien de causalité entre les mécanismes biophysiques et les comportements simples étudiés chez la souris. Le cerveau traite l'information grâce à l'activité concertée de nombreux neurones, qui communiquent entre eux par l'intermédiaire de synapses organisées en réseaux hautement dynamiques. Le premier objectif du cours est d'acquérir une compréhension détaillée de la structure et de la fonction des éléments fo

Source officielle

Concepts associés (32)

Neurosciences computationnelles

Les neurosciences computationnelles (NSC) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels des fonctions cérébrales et de l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central du traitement de l'information associé à nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.

Cerveau humain

Le 'cerveau humain' a la même structure générale que le cerveau des autres mammifères, mais il est celui dont la taille relative par rapport au reste du corps est devenue la plus grande au cours de l'évolution. Si la baleine bleue a le cerveau le plus lourd avec contre environ pour celui de l'homme, le coefficient d'encéphalisation humain est le plus élevé et est sept fois supérieur à celui de la moyenne des mammifères.

Neurosciences

thumb|250px|Dessin de neurones du cervelet de pigeon par Santiago Ramón y Cajal (1899). Les neurosciences sont les études scientifiques du système nerveux, tant du point de vue de sa structure que de son fonctionnement, depuis l'échelle moléculaire jusqu'au niveau des organes, comme le cerveau, voire de l'organisme tout entier. Le champ de la recherche en neurosciences est un champ transdisciplinaire : la biologie, la chimie, les mathématiques, la bio-informatique ainsi que la neuropsychologie sont utilisées en neurosciences.

Neuronal ensemble

A neuronal ensemble is a population of nervous system cells (or cultured neurons) involved in a particular neural computation. The concept of neuronal ensemble dates back to the work of Charles Sherrington who described the functioning of the CNS as the system of reflex arcs, each composed of interconnected excitatory and inhibitory neurons. In Sherrington's scheme, α-motoneurons are the final common path of a number of neural circuits of different complexity: motoneurons integrate a large number of inputs and send their final output to muscles.

Cerveau

vignette|Cerveau d'un chimpanzé. Le cerveau est le principal organe du système nerveux des animaux bilatériens. Ce terme tient du langage courant (non scientifique) et chez les chordés, comme les humains, il peut désigner l'encéphale, ou uniquement une partie de l'encéphale, le prosencéphale (télencéphale + diencéphale), voire seulement le télencéphale. Néanmoins, dans cet article, le terme « cerveau » prend son sens le plus large. Le cerveau des chordés est situé dans la tête, protégé par le crâne chez les craniés, et son volume varie grandement d'une espèce à l'autre.

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Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla

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Introduction à la neuroscience des systèmes: Aperçu des systèmes de mémoire

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Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie

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Comprendre la neurorobotique

Explore le lien entre l'intelligence, le cerveau et le comportement à travers la neurorobotique.

Traitement des signaux graphiques pour le cerveau

Explore le traitement du signal graphique appliqué aux réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la relation entre la fonction cérébrale et la structure en utilisant des méthodes telles que le graphique Fourier Transform et l'indice de découplage structural.

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