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ALM avec inégalités : les prochaines étapes de l’optimisation

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Séances de cours associées (50)

Gradient Descent: Optimisation et contraintes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Problèmes d'optimisation: Formulaire standard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes d'optimisation sous forme standard, d'optimisation convexe et de critères d'optimalité.

Optimisation linéaire : trouver le BFS initial Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.

Méthode Simplex : Phase 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans la deuxième phase de la méthode simplex, en mettant l'accent sur les opérations matricielles pour résoudre les problèmes d'optimisation avec des contraintes.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Optimisation Linéaire : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation linéaire, y compris les équations, les polyèdres, les directions possibles et les solutions optimales.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Contraintes liées à l’égalité et aux inégalités : conditions d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conditions d'optimalité nécessaires à l'optimisation avec des contraintes et discute des cônes et des ensembles polaires.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

La géométrie de l'optimisation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la formulation d'optimisation linéaire, l'expansion de la capacité, l'investissement sous fiscalité et la gestion des revenus dans diverses industries.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Inégalités ou contraintes d’égalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Optimisation en ingénierie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'optimisation en ingénierie, couvrant les variables de décision, les contraintes et diverses techniques de résolution.

Optimisation polynomiale : SOS et SDP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la somme des polynômes carrés et la programmation semi-définie dans l'optimisation polynomiale, permettant l'approximation des polynômes non convexes avec SDP convexe.

Optimisation : problèmes de volume Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.

Dualité lagrangienne : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, transformant les problèmes en formulations min-max et discutant de l'importance des solutions doubles.

Théorème des multiplicateurs Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le Lagrange Multipliers Theorem et ses applications dans la recherche d'extrema.

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