Optimisation du double primaire: méthode extra-gradient

Cette séance de cours couvre l'optimisation Primal-dual II en se concentrant sur la méthode Extra-Gradient, y compris SimGDA et AltGDA. Il se penche sur les problèmes non convexes, les taux de convergence et les performances pratiques. La séance de cours traite également de l'Epilogue, des implications pratiques et de la complexité de l'optimisation min-max contrainte. Divers algorithmes comme Point Proximal, Extra-gradient et Optimistic Gradient Descent Ascent sont explorés, ainsi que leurs propriétés de convergence. La séance de cours se termine par une discussion sur la convergence des algorithmes pour l'optimisation minimax convexe-concave lisse et les défis de l'optimisation non lisse, non convexe.