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Explore les systèmes LTI, la réponse impulsionnelle, la convolution, les propriétés du système et la réponse en fréquence, y compris les filtres passe-bas et passe-bande.
Explore la transformation de Fourier à temps discret, ses propriétés et les transformations de signaux, y compris des exemples comme l'impulsion rectangulaire et l'impulsion unitaire.
Explore la bande passante essentielle, les techniques de modulation, la démodulation et le multiplexage des fréquences dans les signaux et les systèmes.
Couvre l'importance et la mise en œuvre de l'OFDM dans les systèmes de communication modernes, en se concentrant sur la synchronisation, la réduction des interférences et la détection de paquets.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Couvre l'algorithme Fast Fourier Transform (FFT) et ses applications en physique computationnelle, y compris le traitement d'images, les techniques expérimentales, les filtres et l'analyse des images en microscopie.
Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Explore OFDM, une technologie cruciale dans les réseaux mobiles à haut débit, simplifie l'estimation des canaux et utilise de multiples fréquences de sous-transporteurs.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore l'histoire et l'efficacité de l'algorithme de transformation rapide de Fourier, démontrant ses applications pratiques et ses avantages informatiques.
Explore les bases de la mise à jour de l'échantillonnage dans le traitement des signaux, y compris le temps continu, le domaine numérique et les techniques de domaine de fréquence.
