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Méthode d'élimination gaussienne
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Séances de cours associées (50)
Sans titre
Matrices de rangées et matrices de rangées réduites
MOOC: Échauffement pour l'EPFL
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.
LU Décomposition Algorithme
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.
Critères d'inversion et calcul inverse
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Examine le critère d'invertibilité des matrices et le calcul de l'inverse.
Résolution des systèmes linéaires
MOOC: Échauffement pour l'EPFL
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre la résolution des systèmes linéaires en utilisant la méthode Gauss pour déterminer des solutions uniques, infinies ou inexistantes.
Sans titre
Matrice Rang de rangée et rang de colonne
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explore l'égalité des espaces de rangée pour les matrices de rangées équivalentes et la détermination des rangs de rangée.
Opérations matricielles : Classement et inclusion dans les espaces vectoriaux
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Explore le rang matriciel et l'inclusion de l'espace vectoriel au moyen d'opérations de rangées élémentaires.
Algorithme simplex : pivotant
MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation linéaire
Couvre l'algorithme simplex, le pivotement, les opérations élémentaires de rangée et les transformations pour trouver la matrice Q.
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Sans titre
Calcul du déterminant
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)
Explique le processus étape par étape de calcul des déterminants à l'aide d'opérations de rangées élémentaires.
Sans titre
Opérations Matrix: Factorisation de l'U.L. & Vecteur sous-espace
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Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.
Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
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Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire
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Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.
Méthode d'élimination gaussienne
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Couvre la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à l'aide d'opérations de lignes et de matrices équivalentes.
Transformations de matrices : Opérations de lignes élémentaires
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Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices d'équivalents de rangées, la forme des échelons de rangée, la méthode Gauss, l'unicité de la forme réduite et le rang de matrice.
Méthode d'élimination gaussienne
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Couvre la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à l'aide d'opérations de ligne sur matrices.
Méthode d'élimination gaussienne
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Explique la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à travers les opérations de ligne et le pivotement.
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