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Méthode d'élimination gaussienne
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Séances de cours associées (50)
LU Factorisation: Solution
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Explique le processus étape par étape de factorisation de LU d'une matrice.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
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Couvre la méthode de décomposition de LU pour la factorisation matricielle et son application en génie électrique.
Stratégies de calcul des déterminants
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Couvre les stratégies de calcul des déterminants et leur interprétation géométrique dans diverses dimensions.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
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Explore l'équivalence entre les différentes propriétés des transformations linéaires représentées par des matrices et diverses opérations matricielles.
Systèmes linéaires et algèbre vectorielle
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Couvre la résolution des systèmes linéaires, des opérations matricielles, des formes échelons et des formes échelons réduites.
Déterminants et forme d'Échelon de ligne
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Couvre les déterminants, la forme des échelons de rangée, les propriétés et l'interprétation géométrique des déterminants.
Opérations matricielles : Opérations de lignes élémentaires
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Introduit des opérations de rangées élémentaires sur matrices et leurs applications dans la résolution de systèmes d'équations linéaires.
LU Décomposition et changement de base
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Couvre la décomposition de LU et le changement de base pour les transformations linéaires.
Algèbre linéaire : Opérations de lignes élémentaires
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Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.
Forme de ligne Échelon: Gauss-Jordan Algorithm
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Couvre les formes d'échelon de rangée et l'algorithme Gauss-Jordan pour résoudre les systèmes linéaires.
Algèbre linéaire: Integers
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Explore l'algèbre linéaire sur les entiers, en mettant l'accent sur les solutions aux équations A.xb et à la forme normale Hermite.
Systèmes linéaires : solutions et théorème d'existence
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Couvre les systèmes linéaires sans variables libres, des solutions uniques, et le théorème de l'existence.
L'algorithme de Simplex
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Couvre l'algorithme Simplex, expliquant l'optimalité, les coûts illimités et les problèmes dégénérés.
Équations linéaires et matrices
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Explore les équations linéaires, les matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan pour une résolution efficace du système.
Systèmes linéaires : matrices triangulaires
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Se concentre sur la transformation de systèmes linéaires en matrices triangulaires pour simplifier le processus de recherche de solutions.
Réduction des matrices d'échelons: propriétés et unicité
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Explore les propriétés et l'unicité des matrices d'échelons réduits et le critère d'inversibilité.
Algèbre linéaire: Opérations et applications de la matrice
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Couvre les opérations matricielles, les transformations et les applications en algèbre linéaire.
Équations matricielles et solutions
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Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.
Opérations matricielles : matrices élémentaires
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Explore les opérations de matrice élémentaire, l'inversion et les propriétés, y compris la multiplication distributive.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
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Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
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