Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Valeurs propres et vecteurs propres

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (49)

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Valeurs propres et stabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres, la stabilité, les vecteurs propres et les techniques d'estimation des erreurs dans les systèmes linéaires.

Matrices et changement de bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres, leur calcul, leur importance et leur interprétation géométrique en algèbre linéaire.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les similarités matricielles pour les systèmes dynamiques.

Valeurs propres et vecteurs propres des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices A, B, C, D et E.

Théorème d'intégration Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de l2-embeddability, les embeddings isométriques, les matrices semi-définies positives et le calcul des valeurs propres.

Optimisation convexe : Fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Algèbre linéaire: Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition spectrale des matrices et le changement des applications de base.

Théorème spectral: Eigenvalues et Eigenvectors Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème spectral, les valeurs propres, les vecteurs propres, et leur importance dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.

Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.

Bâtiment Ramanujan Graphs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction des graphiques de Ramanujan en utilisant des polynômes et relève les défis avec la méthode probabiliste.

Algèbre linéaire : bases et transformations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases, les transformations et les décompositions matricielles en algèbre linéaire.

Valeurs propres et vecteurs propres de Parabolas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et les solutions uniques lors de l'intersection de paraboles.

Caractéristiques polynômes et valeurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de caractéristique polynôme d'une matrice et sa relation aux valeurs propres.

Applications linéaires et valeurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les applications linéaires, les valeurs propres, les vecteurs propres et les interprétations géométriques des matrices carrées.

Algèbre linéaire: cofacteurs et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les cofacteurs, les vecteurs propres, les valeurs propres et étudie les applications linéaires.

Diagonalisation des matrices : théorie et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.

Diagonalisation : théorie et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur des valeurs propres distinctes et leur rôle dans le processus de diagonalisation.

Page 2 sur 3