Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en soulignant l'importance de la fréquence d'échantillonnage et des techniques de reconstruction.
Explore les équations convection-diffusion, en se concentrant sur la constante Poincare, l'erreur d'interpolation, les perturbations singulières et les conditions limites.
Couvre les techniques d'intégration numérique, en se concentrant sur l'interpolation de Lagrange et diverses méthodes de quadrature pour l'approximation des intégrales.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Couvre la formulation des éléments isoparamétriques et des techniques d'intégration dans la méthode des éléments finis, en mettant l'accent sur l'intégration de Gauss.
Explore les progrès et les défis dans les peaux électroniques neuromorphes, visant à permettre une utilisation intuitive des membres de remplacement et des robots autonomes.
Introduit des outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, se concentrant sur les processus stochastiques et préparant les étudiants à des cours avancés.