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Modèle des pics au-dessus des seuils : répercussions et estimation

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Séances de cours associées (63)

Risque global : Mesures de risque cohérentes

Examine l'importance des risques globaux et des mesures cohérentes des risques, y compris leur interprétation et leurs implications.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Spikes & Firing Rate

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.

Chaînes de Markov: bases et applications

Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Construction mécanique I: Principes fondamentaux de dimensionnement

S'inscrit dans les principes fondamentaux de dimensionnement et de coupe dans la construction mécanique, en mettant l'accent sur la qualité et la rentabilité.

Principes de finance : CAPM et gestion de portefeuille

Explore le CAPM, les primes de risque, les portefeuilles efficaces et l'efficacité du marché.

Résilience des risques : Introduction à l'ingénierie de la résilience

Introduit le concept de résilience aux risques et les principes de Résilience Engineering, soulignant l'importance de stratégies proactives de gestion des risques.

Inférence maximale de vraisemblance

Explore linférence de vraisemblance maximale, comparant les modèles basés sur les ratios de vraisemblance et démontrant avec un exemple de pièce de monnaie.

Estimation et détection

Explore l'estimation, la détection, les estimateurs linéaires et le principe d'orthogonalité dans l'apprentissage automatique.

Jacamar Analyse de données

Couvre l'analyse des données jacamar, les modèles de données sur le tabagisme et les défis liés aux modèles log-linéaires dans les données sur les déficiences visuelles.

Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes

Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.

Modèles de mélange : Estimation basée sur la simulation

Explore les modèles de mélange, y compris les mélanges discrets et continus, et leur application dans la capture de l'hétérogénéité du goût dans les populations.

Génération de langage naturel: Décodage et formation

Explore les défis dans la génération de langage naturel, le décodage des algorithmes, les problèmes de formation et les fonctions de récompense.

Théorie de la valeur extrême: GEV et GPD

Couvre la théorie de la valeur extrême, en se concentrant sur les distributions GEV et GPD et le modèle POT pour les dépassements de seuils.

Probabilité et statistiques

Couvre les moments, la variance et les valeurs attendues dans les probabilités et les statistiques, y compris la distribution des jetons dans un produit.

Analyse des risques en gestion de projet

Explore l'analyse des risques dans la gestion de projet, couvrant l'identification, la prévention, la quantification et la gestion Lean.

Protéger votre travail et l'EPFL

Souligne la protection du travail et de l'EPFL par des lois, des règlements, l'identification des menaces et la sécurisation du matériel.

Estimation et intervalles de confiance

Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.

Signaux et systèmes I: Distributions et systèmes linéaires

Explore les distributions, les systèmes linéaires, la réponse impulsionnelle, les opérateurs de convolution et les systèmes causaux dans les signaux et les systèmes.

Modèle de bloc stochastique

Couvre le modèle de bloc stochastique et son application dans la détection communautaire, explorant sa formulation mathématique et ses défis.