Couvre les méthodes d'observation en sciences sociales, en mettant l'accent sur l'observation directe et indirecte, l'observation participante et l'ethnographie multi-située.
Couvre l'objectif de l'échelle des processus élémentaires dans l'inventaire et comprend des exemples de calculs d'inventaire pour les brownies et la consommation de café.
Introduit un cours sur l'apprentissage automatique des données comportementales à l'EPFL, couvrant les algorithmes ML, le traitement des données et l'évaluation des modèles.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, y compris la collecte de données, l'évaluation des modèles et la normalisation des fonctionnalités.
Couvre l'analyse participative de la capacité et de la vulnérabilité (ACVV) comme méthode permettant de faire participer les parties prenantes locales au diagnostic des risques de catastrophe et de la vulnérabilité.
Explore le panorama de l'enseignement de l'apprentissage automatique à l'EPFL, y compris la coordination des cours, les initiatives de collecte de données et l'intégration éthique.
Discute de l'importance de la collecte de données et de la préparation à la classification, y compris les défis d'étiquetage et les méthodes de crowdsourcing.
Explore les risques liés à la protection de la vie privée dans la publication des données, les tentatives ratées de désidentification et l'utilisation de données synthétiques pour la protection de la vie privée.
Se penche sur l'impact de l'apprentissage automatique sur la vie privée, en discutant des attaques, des vulnérabilités et des considérations éthiques dans l'utilisation des données.
Explore la surveillance spatialement dense de la qualité de l'air et de l'eau dans les zones urbaines, en soulignant l'importance de la surveillance de l'environnement et de la mise en valeur de divers systèmes de capteurs.
Explore les concepts de confidentialité différentielle, les mécanismes et les applications du monde réel pour la publication de données préservant la vie privée.
Explore les capteurs de gaz et de particules pour la surveillance de la qualité de l'air, en mettant l'accent sur les technologies de faible puissance et les matériaux émergents.
Explore les capteurs de gaz et de particules de faible puissance, l'intégration CMOS, les matériaux 2D et la surveillance de l'exposition aux nanoparticules en suspension dans l'air.
Explore l'analyse de l'exposition humaine, y compris les modèles, les méthodes d'évaluation et les modèles liés à la qualité de l'air intérieur et à la ventilation.