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Cette séance de cours explore l'intersection entre l'apprentissage automatique et la vie privée, en discutant de sujets tels que la collecte de données, la formation des modèles, le déploiement, les attaques contre les données privées, l'utilisation responsable des données privées et les implications des modèles d'apprentissage automatique sur la vie privée. Il explore le concept d'inférence d'appartenance, d'inférence d'attribut, de surajustement, d'attaques de seuil et de vulnérabilité des modèles aux atteintes à la vie privée, fournissant des informations sur la façon dont les adversaires peuvent exploiter les modèles d'apprentissage automatique pour déduire des informations sensibles.
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