Séance de cours

Capacité participative, vulnérabilité et analyse des risques

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Description

Cette séance de cours explore l'analyse participative de la capacité et de la vulnérabilité (ACVV) en tant que méthode permettant d'impliquer les intervenants locaux dans le diagnostic des risques de catastrophe et de la vulnérabilité. Il couvre les étapes du PCVA, les outils de collecte et d'analyse des données, les points forts et les faiblesses, et l'analyse de la gouvernance. La séance de cours souligne l'importance des connaissances autochtones, de la participation communautaire et des approches à plusieurs niveaux dans la réduction des risques de catastrophe.

Dans MOOC

Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Ce cours vise à présenter aux participants les technologies existantes et émergentes adaptées à la réduction des risques de catastrophe tout en promouvant l'objectif global du développement durable. Le cours se concentre sur trois risques naturels principaux : les inondations, les glissements de terrain et les tremblements de terre. Il aborde également les défis et les limites de l'adaptation et de l'adoption des technologies en fonction du contexte (Nord et Sud) à l'aide d'exemples de la Suisse, du Népal,

Source officielle

Concepts associés (24)

Data collection

Data collection or data gathering is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same.

Disaster risk reduction

Disaster risk reduction (DRR) sometimes called disaster risk management (DRM) is a systematic approach to identifying, assessing and reducing the risks of disaster. It aims to reduce socio-economic vulnerabilities to disaster as well as dealing with the environmental and other hazards that trigger them.

Traitement de données

En informatique, le terme traitement de données ou traitement électronique des données renvoie à une série de processus qui permettent d'extraire de l'information ou de produire du savoir à partir de données brutes. Ces processus, une fois programmés, sont le plus souvent automatisés à l'aide d'ordinateurs. Si les résultats finaux produits par ces processus sont destinés à des humains, leur présentation est souvent essentielle pour en apprécier la valeur. Cette appréciation est cependant variable selon les personnes.

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Traditional knowledge

Traditional knowledge (TK), indigenous knowledge (IK) and local knowledge generally refer to knowledge systems embedded in the cultural traditions of regional, indigenous, or local communities. According to the World Intellectual Property Organization (WIPO) and the United Nations (UN), traditional knowledge and traditional cultural expressions (TCE) are both types of indigenous knowledge. Traditional knowledge includes types of knowledge about traditional technologies of subsistence (e.g.

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Séances de cours associées (64)

L'avenir résilient : réduction des risques de catastrophe MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Étudier l'intégration d'outils et de technologies pour la réduction des risques de catastrophe.

Conséquences et représentation dans l'analyse et la gestion des risques

Explore l'analyse des risques, les conséquences, la représentation, la quantification des risques, l'évaluation de la vulnérabilité et l'impact des catastrophes naturelles.

Préparation aux données : améliorer la réponse grâce à la gestion de l’information MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Souligne l’importance de la préparation aux données dans les interventions en cas de catastrophe et explore des stratégies pour combler les lacunes et les surcharges en matière d’information.

Égalité des sexes et réduction des risques de catastrophe MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Se penche sur la problématique hommes-femmes dans le cadre de la réduction des risques de catastrophe, soulignant l'importance de l'autonomisation des femmes et de l'intégration d'une démarche soucieuse d'équité entre les sexes aux fins de la résilience.

Gestion de la fièvre chez les enfants : mesures et exemples

Étudier la mesure et l'opérationnalisation des résultats dans la gestion de la fièvre chez les enfants de moins de cinq ans au moyen d'exemples et d'approches de collecte de données.

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Data collection

Disaster risk reduction

Traitement de données

Donnée

Traditional knowledge

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