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Échantillonnage pratique et interpolation

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Séances de cours associées (56)

Transformée de Fourier discrète : Introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la transformée de Fourier discrète, un outil clé pour l'analyse du signal numérique.

Échantillonnage et reconstruction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Estimation de la fréquence (théorie)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.

Transformée de Fourier : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la transformée de Fourier et ses applications dans le traitement du signal.

Signaux et systèmes I: Échantillonnage et reconstruction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage idéal, la transformation de Fourier, la répétition spectrale et la reconstruction du signal analogique.

Transformée Fourier Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transformée de Fourier, les propriétés, les signaux périodiques et les signaux numériques.

Traitement du signal: bases et analyse spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.

Le théorème d'échantillonnage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.

Échantillonnage : Reconstruction de signal et Aliasing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'importance de l'échantillonnage, de la reconstruction du signal et de l'aliasing dans la représentation numérique.

Méthode Newton : Interpolation des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions en utilisant l'interpolation de données.

Simulation stochastique : Algorithme de Metropolis-Hastings Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Metropolis-Hastings et le diagnostic de convergence dans la simulation stochastique, en se concentrant sur l'échantillonnage et la génération de propositions.

Modélisation des éléments finis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation de l'équation du mouvement, de l'interpolation, de l'équation de Newton et de la conservation de l'énergie dans la modélisation des éléments finis.

Modélisation des éléments finis: Dynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la modélisation des éléments finis pour la dynamique et discute de la méthode Newmark pour l'intégration du temps.

Méthode d'élément final: Interpolation et intégration Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation des éléments isoparamétriques et des techniques d'intégration dans la méthode des éléments finis, en mettant l'accent sur l'intégration de Gauss.

Signaux et systèmes I: Transformée de Fourier et analyse spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les séries de Fourier, le calcul d'énergie, les espaces fonctionnels, les spectres de corrélation et la densité spectrale dans les signaux et les systèmes.

Interpolation trigonométrique: Rapprochement des fonctions et des signaux périodiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interpolation trigonométrique pour approximer les fonctions et les signaux périodiques en utilisant des nœuds également espacés.

Analyse des éléments finis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de l'analyse des éléments finis, y compris les fonctions de traction et d'interpolation.

Séance de révision : Module 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des statistiques inférentielles, couvrant l'échantillonnage, la tendance centrale, la dispersion, les histogrammes, les scores z et la distribution normale.

Processus de fabrication de pizza Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de fabrication de la pizza, de l'échantillonnage, des moyennes, de la dispersion, des résidus et de la distribution normale.

Viscosité et Data Interpolation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul de la viscosité, l'interpolation des données et l'intégration des fonctions en utilisant des points uniformément répartis.

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