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Matching in hypergraphs

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Séances de cours associées (31)

Configurations tactiques : Rdl Nibble

Explore les configurations tactiques, couvrant la taille minimale des sous-ensembles nécessaires pour couvrir les ensembles d'éléments et le concept de K-sets et de points de base.

Définir les couvertures et les théorèmes d'uniformité

Explore les couvertures fixes et les théorèmes d'uniformité dans les hypergraphes, révélant des aperçus de leurs structures.

Méthodes probabilistes en combinatoire

Couvre le problème Erds-Ko-Rado, intersecte les familles et sélectionne les gagnants valides.

L’IA en chimie : Hypergraphe et synthèse rituelle en une seule étape

Explore les applications de l'IA dans la chimie, les hypergraphes, la synthèse rituelle en une seule étape et l'évaluation des modèles rétro-synthétiques.

Théorie des graphes : cirséance de cours et indépendance

Couvre la cirséance de cours, l'indépendance, la probabilité, l'union liée, les ensembles et la recoloration hypergraphique.

Dualité de programmation linéaire

Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant les contraintes, les variables, les solutions et la relation entre les LP primal et dual.

Matching bipartite non pondéré

Introduit l'appariement bipartite non pondéré et sa solution en utilisant la programmation linéaire et la méthode simplex.

Théorie des probabilités : le théorème de Markov

Explore le théorème de Markov, la liaison de Chernoff et les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris une bonne coloration, des graphiques à 2 couleurs et des événements rares.

Test d'identité polynomiale

Couvre les tests d'identité polynomiale à l'aide d'oracles et d'évaluations ponctuelles aléatoires, avec des applications dans la théorie des graphes et les aspects algorithmiques.

Hypergraphies et prévision des liens : Analyse statistique des données du réseau

Couvre les hypergraphes, les hypergraphes complets, la prédiction des liens et les méthodes de notation dans l'analyse des données du réseau.

Méthodes probabilistes en combinatoire

Couvre les méthodes probabilistes en combinatoire, les bords monochromatiques, les graphiques à 2 couleurs et les bons 2 couleurs.

Analyse statistique des données réseau: Hypergraphies

Introduit des hypergraphes, généralisant des graphiques en permettant à des sous-ensembles de nœuds de former des bords et d'explorer leurs applications dans différents domaines.

Polynôme d'indépendance du graphique de dépendance

Couvre le polynôme d'indépendance d'un graphe de dépendance et des concepts connexes tels que la coloration du graphe et les propriétés du graphe dirigé.

Analyse statistique des données du réseau: structures et modèles

Explore l'analyse statistique des données du réseau, qui couvre les structures graphiques, les modèles, les statistiques et les méthodes d'échantillonnage.

Progrès récents dans le modèle Dimer et ses applications

Couvre les progrès récents dans le modèle de dimère, en mettant laccent sur ses applications dans la probabilité et la théorie des champs conforme.

Polynômes correspondants: Propriété Real-Rooted

Explore les polynômes correspondants, en mettant l'accent sur leur propriété réelle et leurs limites connexes.

Réseaux et hypergraphies dirigés

Explore les réseaux dirigés avec des relations asymétriques et des hypergraphes qui généralisent les graphiques en permettant aux bords de connecter n'importe quel sous-ensemble de nœuds.

Algorithmes : Union Find et Minimum Spanning Trees

Discute des structures de données Union-Find et des arbres de spanning minimum, couvrant les algorithmes et leurs applications dans la conception et l'optimisation de réseaux.

Matroids: Intersection matroid

Couvre le concept de matroids, se concentrant sur l'intersection matroid et les propriétés des sous-ensembles d'un ensemble de sol.

Entrelacer les familles et les graphiques de Ramanujan

Explore l'entrelacement des familles de polynômes et des graphiques de Ramanujan à un côté, en se concentrant sur leurs propriétés et leurs méthodes de construction.