Couvre le concept de couverture pour les programmes linéaires et la méthode simplex, en se concentrant sur la réduction des coûts et la recherche de solutions optimales.
Explore la traînée sur une sphère en mécanique des fluides newtonienne, en se concentrant sur les paramètres clés et l'importance du nombre de Reynolds dans la détermination de la force de traînée.
Explore la convexité de l'extension de Lovsz et la maximisation des fonctions sous-modulaires, en se concentrant sur l'extension des fonctions aux ensembles convexes et en prouvant leur convexité.
Explore la simulation stochastique, les événements rares et la méthode Crude Monte Carlo, en soulignant l'importance des seuils et des expressions de forme fermée.
Explore la modélisation de la petite économie ouverte, y compris la formulation lagrangienne, les contraintes d'emprunt et le tracé de la réponse impulsionnelle dans MATLAB.
