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Concept

Parametric model

Séances de cours associées (32)

Essais d'hypothèses : aperçu statistique

Fournit un aperçu des tests d'hypothèses, des valeurs p, des tests Wald et des statistiques non paramétriques.

Modèles d'apprentissage statistique : minimisation des risques et des risques empiriques

Couvre les modèles d'apprentissage statistique, la minimisation des risques et la minimisation empirique des risques avec des exemples d'estimateurs de probabilité maximale.

Géométrie: Introduction aux éléments euclidiens

Explore l'évolution historique des instruments géométriques et la transition vers un logiciel CAO moderne pour la conception architecturale.

Inférence statistique : Familles et probabilités exponentielles

Explore les familles exponentielles, les fonctions de vraisemblance et la régularité du modèle dans l'inférence statistique.

Modèles paramétriques : Estimation et optimisation

Explore les modèles paramétriques, les techniques d'estimation, les modèles de régression et les classificateurs basés sur les scores dans l'analyse des données.

Structures géométriques: Stéréotomie

Explore les techniques traditionnelles de coupe et d'assemblage de pierres, la modélisation géométrique et le développement historique de la géométrie projective dans la stéréotomie.

Estimation de la densité du noyau: Sélection de la largeur de bande et Malédiction de dimensionnalité

Couvre l'estimation de la densité du noyau axée sur la sélection de la bande passante, la malédiction de la dimensionnalité, le compromis entre les biais et les modèles paramétriques et non paramétriques.

Éliminer les paramètres de nuisance : Inférence statistique

Couvre l'élimination des paramètres de nuisance dans l'inférence statistique à l'aide de Lemmas 14 et 15.

Modèles paramétriques : mathématiques des données

Explore les modèles paramétriques dans l'analyse des données, couvrant les estimateurs de régression, les problèmes d'optimisation et les modèles statistiques.

Statistiques non paramétriques et bayésiennes

Couvre les statistiques non paramétriques, l'estimation de la densité du noyau, les principes bayésiens et la somme de la distribution postérieure.

Estimation statistique : modèle linéaire gaussien

Se penche sur l'estimation statistique, en mettant en évidence le modèle linéaire gaussien et les limites des estimateurs ML.

Essais d'hypothèse en statistique

Déplacez-vous dans les tests d'hypothèses, couvrant les statistiques d'essais, les régions critiques, les fonctions de puissance, les valeurs p, les tests multiples et les statistiques non paramétriques.

Analyse de survie: Modèle de risques proportionnels de Cox

Introduit le modèle des risques proportionnels de Cox pour l'analyse de la survie, couvrant l'estimation, l'évaluation des hypothèses et l'interprétation à l'aide des résidus.

Estimation statistique : modèles et machines d'apprentissage

Couvre les modèles d'estimation statistique, les estimateurs de ML, les machines d'apprentissage, les problèmes pratiques et les défis de l'estimation.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Familles spéciales de modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'exhaustivité, la suffisance minimale et les modèles statistiques spéciaux, en se concentrant sur les familles exponentielles et de transformation.

Outils de traitement des signaux statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.

Distribution de taille des gouttes et des cristaux de glace Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le résumé statistique des propriétés des gouttes et l'importance de la distribution de la taille des gouttes dans la formation des nuages et des précipitations.

Modèles statistiques: Échantillonnage et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, les distributions d'échantillonnage et les tests d'hypothèses à l'aide d'exemples concrets.

Maxima bivariée: Modèles et distributions paramétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les maxima bivariés, les modèles paramétriques, les distributions et les fonctions de dépendance dans les statistiques.