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Concept

Intervalle de confiance

Séances de cours associées (32)

Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique

Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.

Inférence statistique : Valeurs critiques approximatives et intervalles de confiance

Couvre la construction d'intervalles de confiance et de valeurs critiques approximatives dans l'inférence statistique.

Optimisation de l'inférence statistique

S'insère dans la dualité entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, soulignant l'importance de la précision et de l'exactitude dans l'estimation.

Intervalles de confiance et quantités pivotales

Explore les quantités essentielles dans les statistiques et leur rôle dans la construction d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses.

Tests d'hypothèse : Théorème de Wilks

Explorer les tests d'hypothèses à l'aide du théorème de Wilks, les statistiques du rapport de probabilité, les valeurs p, l'estimation des intervalles et les régions de confiance.

Intervalles de confiance : Estimation gaussienne

Explore les intervalles de confiance, l'estimation gaussienne, l'inégalité Cramér-Rao et les estimations maximales de vraisemblance.

Méthodes d'estimation : compromis entre les écarts de prix et les écarts

Examine la mesure de la qualité du MSE pour les estimateurs et le compromis entre les biais et les variations.

Estimation et intervalles de confiance

Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.

Quantification de l'incertitude fondée sur l'optimisation

Explorer l'incertitude basée sur l'optimisation quantification pour les problèmes inverses mal posés dans les sciences physiques, en mettant l'accent sur les méthodes de régularisation et les constructions d'intervalles.

Incertitude et chiffres significatifs

Explique les intervalles de confiance, la marge d'erreur, les pivots et les chiffres significatifs dans l'estimation statistique.

Test d'hypothèse : Théorème de Wilks et valeur P

Explore les tests d'hypothèse, le théorème de Wilks, les valeurs p, les intervalles de confiance et les quantités pivotantes.

Statistiques non paramétriques: approche bayésienne

Explore les statistiques non paramétriques, les méthodes bayésiennes et la régression linéaire en mettant l'accent sur l'estimation de la densité du noyau et la distribution postérieure.

Données descriptives: Statistiques et incertitude

Introduit des statistiques descriptives, une quantification de l'incertitude et des relations variables, soulignant l'importance de l'interprétation statistique et de l'analyse critique.

Décrire les données: statistiques et tests d'hypothèse

Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.

Évaluer l’importance et l’adéquation

Couvre les intervalles de confiance, R2, et des exemples sur l'évolution de la chaleur du ciment et les relations puissance-MPG de la voiture.

Intervalles de confiance: Marges, couverture, pivots

Explique les marges d'erreur, de couverture et de pivots dans la construction des intervalles de confiance pour les paramètres scalaires.

Statistiques: Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance, les distributions de données et la signification statistique dans l'analyse des données.

Bandits à bras multiples: Limite supérieure de confiance

Couvre l'algorithme Upper Confidence Bound pour les bandits à bras multiples.

Interpike Intervalles et processus de renouvellement MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les intervalles inter-spikes, les processus de renouvellement et les expériences d'évacuation du bruit dans la dynamique neuronale.

Essais d'hypothèse et intervalles de confiance

Couvre les tests d'hypothèses, la puissance, les intervalles de confiance et les considérations de petits échantillons.