Explore les systèmes de régulation classiques, les degrés de liberté polynomiaux, les modifications du modèle servo et l'ajustement du système grâce à la simplification et à la facturation zéro.
Couvre la théorie et le calcul des fonctions matricielles, en se concentrant sur le calcul f(A) et en particulier e^A, avec une attention particulière à la matrice exponentielle et des exemples communs de fonctions matricielles.
Explore la dynamique des espaces homogènes, le théorème de Khintchine, la loi logarithmique de Sullivan et les interactions avec la théorie des nombres.
Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.
Couvre l'interpolation des fonctions en utilisant les polynômes Lagrange et l'analyse des erreurs, en mettant l'accent sur la dépendance à la fonction.
Explore la méthode de fonction aléatoire pour résoudre les PDE à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour approximer efficacement les fonctions à haute dimension.
Explore l'équation de transport radiatif dans l'optique tissulaire, couvrant l'éclat, la distribution des photons et des solutions numériques comme les simulations Monte Carlo.
Explore la classification et les applications pratiques des symétries dans l'espace 3D, en mettant l'accent sur la détermination par l'utilisateur des symétries d'objets.
