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Concept

Residual sum of squares

Séances de cours associées (32)

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Vérification du modèle et des résidus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la vérification du modèle et les résidus dans lanalyse de régression, en soulignant limportance des diagnostics pour assurer la validité du modèle.

Modèle avec interactions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les modèles avec des interactions, en mettant laccent sur limportance des facteurs et des valeurs F.

Régression linéaire : Régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire, la régularisation et les modèles probabilistes dans la génération d'étiquettes.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la régression linéaire, couvrant l'approche OLS, les résidus, la matrice de chapeau et les hypothèses de Gauss-Markov.

Introduction à l'analyse numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'analyse numérique, y compris le calcul adaptatif des caractéristiques, l'analyse résiduelle et l'importance des problèmes bien posés.

Régression linéaire : bases et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire et la façon de résoudre les problèmes d'estimation en utilisant les moindres carrés et la notation matricielle.

Régression linéaire : estimation et prévision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, en mettant l'accent sur l'estimation et la prédiction.

Conception expérimentale: Stratégies et analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des stratégies de conception expérimentale, des facteurs, des réponses, des combinaisons de traitements et des degrés de liberté.

Optimisation polynomiale : SOS et polynômes non négatifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation des polynômes, en mettant l'accent sur les polynômes SOS et non négatifs, y compris la représentation des polynômes en tant que fonctions quadratiques des monômes.

Régression linéaire : ajustement du modèle et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la somme totale des carrés, lajustement du modèle et lestimation des paramètres en régression linéaire.

Modèles additifs généralisés: moindres carrés pondérés itératifs pénalisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre lintroduction aux modèles additifs généralisés et aux moindres carrés pondérés itératifs pour la vérification des modèles et les ajustements lisses.