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Concept

Gateaux derivative

Séances de cours associées (31)

Dérivés fonctionnels

Couvre le concept de dérivés fonctionnels et leur processus de calcul avec des exemples.

Fonctions dérivées en continu

Couvre les fonctions de dérivation continue sur des intervalles ouverts avec des dérivés continus et des exemples de différents ordres dérivés.

Produits dérivés en continu

Couvre le concept de dérivés continus et leur application dans l'analyse des fonctions et la détermination des points critiques.

Sans titre

Méthodes de descente et recherche par ligne: Second Wolfe condition MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explore la deuxième condition de Wolfe, en guidant les tailles de pas en fonction de l'augmentation de la dérivée directionnelle.

Formation contradictoire: solution d'examen simulée

Discute de la solution à un problème d'examen simulé sur la formation contradictoire et le caractère unique des solutions.

Gravité dérivée de l'infini analytique

Explore la gravité dérivée de l'infini analytique (AID), en discutant des dérivés infinis dans les théories de la gravité, l'exhaustivité UV, et les implications pour la gravité quantique.

Théorème de la valeur intermédiaire

Couvre le Théorème de valeur intermédiaire et ses applications pour trouver des solutions d'équations et comprendre les propriétés des fonctions continues.

Conditions de dérivabilité

Explore les conditions de non-différenciation dans le calcul multivariable et les implications du théorème de différentiabilité.

Techniques d'optimisation

Couvre les techniques d'optimisation et leur application pour résoudre des problèmes réels.

Différentiabilité et planes tangentes

Explore la différentiabilité dans les fonctions et les plans tangents aux surfaces.

Fonctions implicites

Couvre les dérivés directionnels, les fonctions implicites et le concept du maximum.

Méthodes de descente et recherche de ligne: Première condition Wolfe MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Introduit la condition First Wolfe pour assurer une diminution proportionnelle de la fonction objectif par rapport à la longueur du pas.

Plans tangents et dérivés

Explore les dérivées directionnelles, les plans tangents et les vecteurs normaux dans les surfaces.

Surjectivité de l'application dérivée MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)

Couvre la surjectivité de l'application dérivée pour des fonctions continues à intervalles fermés.

Fonction objective, Différenciation, le premier ordre MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Couvre la dérivée directionnelle, la différentiabilité et les matrices de gradient, en mettant l'accent sur le premier ordre.

Dérivés partiels et graduants

Explore les dérivées partielles, le gradient, les dérivées directionnelles et la différentiabilité dans la détermination des pentes.

Dérivés faibles: définition et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.

Propriétés des dérivés faibles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les dérivés faibles dans les espaces de Sobolev, en discutant de leurs propriétés et de leur unicité.

Analyse II: Dérivés directionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept et le calcul des dérivés directionnels dans le calcul multivariable.