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Concept

Hermitien

Séances de cours associées (29)

Opérateurs hermiciens et théorème spectral

Explore les opérateurs ermitiens, les propriétés auto-adjointes et les théorèmes spectraux dans les espaces ermitiens.

Récapitulation du théorème spectral

Revisite le théorème spectral pour les matrices symétriques, mettant l'accent sur les propriétés orthogonales diagonales et son équivalence avec les formes symétriques bilinéaires.

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Mécanique quantique : Postulats et observables

Explique les postulats de la mécanique quantique et la représentation des observables par les opérateurs.

Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)

Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.

Contrôle de l'espace d'ÉtatCanonical: Formes canoniques

Couvre la forme canonique, les transformations de l'état et le contrôle complet de la rétroaction de l'état.

Théorème de l'inertie de Sylvester

Explore le Théorème Inertique de Sylvester, qui associe les valeurs propres aux entrées diagonales dans les matrices symétriques.

Sans titre

Systèmes vibratoires discrets : Analyse linéaire MOOC: Mécanique Lagrangienne

Analyse des systèmes vibratoires discrets avec une dynamique linéaire et des coordonnées appropriées pour des matrices réelles symétriques.

Systèmes de contrôle en réseau: théorie des graphes et matrices stochastiques

Explore la théorie des graphes, les matrices stochastiques, les algorithmes de consensus et les propriétés spectrales dans les systèmes de contrôle en réseau.

Différenciation partielle

Explore des exemples simples de différenciation partielle, démontrant comment calculer des dérivées partielles et des gradients dans divers scénarios.

Méthodes numériques stochastiques pour les systèmes quantiques

Explore la diagonalisation exacte, les états de champ moyens et l'algorithme Metropolis-Hastings pour les systèmes quantiques.

Multiplication des matrices : applications et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.

Équations de navigation: Partie 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les équations de navigation et la détermination de l'assiette dans l'orientation du cadre corporel.

Entrelacer les familles et les graphiques de Ramanujan Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les familles entrelacées, les graphiques de Ramanujan et leur construction à l'aide de matrices d'adjacence signées.

Diagonalisation dans les matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.

Matrices symétriques : propriétés et décomposition Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.

Tenseur d'inertie: axes principaux et moments principaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le tenseur d'inertie, les axes principaux, les moments principaux et l'équilibrage des solides en rotation.

Matrices orthogonales et décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.

Petites rotations et angles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les petites rotations, les angles et les matrices symétriques en métamorphose.