Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

Spatiotemporal gene expression

Séances de cours associées (31)

Comment interpréter l'expression génique Heat Maps

Offre un tutoriel sur l'interprétation des cartes thermiques de l'expression des gènes de l'Institut Allen.

Monocellulaire Temporal-Omics: Inférence de la dynamique transcriptionnelle

On Single-cell Temporal-Omics explore la dynamique transcriptionnelle à partir de données instantanées et l'interprétation de la vitesse de l'ARN dans le métabolisme de l'ARN.

Les molécules de la vie : les acides nucléiques

Couvre la structure et les fonctions des acides nucléiques, y compris le stockage de l'information génétique et l'expression des gènes.

Analyse des transcriptomes en vrac : analyse du flux de travail et de l'expression génique de l'ARN-seq MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Explique la transcriptomique, le flux de travail de l'ARN-seq et l'analyse de l'expression des gènes pour les biomarqueurs de maladies.

Modulateurs de la vie précoce du vieillissement et des maladies associées à l'âge

Se penche sur les effets du stress oxydatif précoce sur la durée de vie et les maladies liées à l'âge chez C. elegans.

Atlas BrainSpan du développement du cerveau humain

Couvre l'Atlas BrainSpan, cartographiant l'expression génétique dans le cerveau humain en développement.

Modèles d'ondes tissulaires: oscillateurs cellulaires et ondes génétiques

Explore les modèles d'ondes au niveau des tissus, les oscillateurs cellulaires, les ondes génétiques et les modèles d'expression des gènes dans la différenciation cellulaire.

Analyse des données génomiques : techniques et applications

Couvre les techniques de mesure de l'expression génique et les méthodes d'analyse en génomique.

Normalisation quantitative en génomique

Explore la normalisation quantile en génomique, en mettant l'accent sur la préparation des données, le chargement, le filtrage et l'importance d'une analyse précise de l'expression des gènes.

Combiner les profils: Électrique, Morphologique, Moléculaire MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre combinant des profils électriques, morphologiques et moléculaires pour étudier des neurones uniques.

Modélisation comparative : Fondements et applications MOOC: Principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale : Ultrasons, rayons X, tomographie par émission de positrons (TEP) et applications

Explore la modélisation compartimentée dans l'imagerie biomédicale, soulignant l'importance de comprendre les systèmes linéaires et la mesure intracellulaire du métabolisme du glucose.

Profilage Ribosome : Techniques et applications

Explore les techniques de profilage du ribosome, les applications chimiques et les informations translationnelles sur les caractéristiques spécifiques aux gènes et les réponses comportementales.

Epigénétique : Comprendre l'héritage et l'expression génétique MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Sur l'épigénétique explore comment l'expression génique est influencée par les modifications de l'ADN et de l'histone, affectant la différenciation cellulaire et le développement de la maladie.

Séquençage de l'ARN à cellule unique: méthodes et analyse des données

Couvre le processus des données de séquençage et de regroupement d'ARN monocellulaires.

Modélisation de l'expression des gènes

Explore la modélisation de l'expression des gènes, l'analyse des points fixes et la stabilité dans les systèmes biologiques.

Expression des gènes : Introduction et analyse des données

Couvre la quantification des données d'expression génique, l'analyse du génome et les études à grande échelle.

Interactions et réseaux génétiques MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Explore les interactions génétiques, les réseaux de régulation, la variabilité génétique et les modèles de calcul pour la dynamique génétique.

Méthodes d'identification des types de transcription

Couvre les méthodes permettant d'identifier les types de transcription et de classer les cellules bipolaires à l'aide de techniques de calcul et de profilage moléculaire.

Utilisation d'AGEA dans l'Atlas du cerveau de la souris Allen

Introduction de l'Atlas d'expression génique anatomique (AGEA) pour l'exploration des modèles d'expression génique dans le cerveau de souris.

Variation réglementaire et médecine de précision

Explore l'impact de la variation réglementaire sur la médecine de précision, en se concentrant sur les SNP GWAS non codants et la variation de l'expression des gènes.