Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine les procédures de gestion et d'évaluation des soumissions de thèse à l'EPFL, en mettant l'accent sur les protocoles de communication et le respect des lignes directrices académiques.
Fournit une vue d'ensemble des appels de procédure à distance dans le cloud et de leur rôle dans l'architecture logicielle, couvrant les concepts clés, les protocoles et les applications pratiques.
Couvre l'implémentation d'une interface de fonction étrangère à JavaScript dans Scala, en se concentrant sur des fonctionnalités telles que l'ouverture et la lecture de fichiers.
S'inscrit dans le projet Time Machine de Lausanne, mettant l'accent sur l'histoire urbaine numérique et la création de cartes historiques interactives.
Explore l'initiative Lausanne Time Machine, un projet collaboratif visant à unifier la recherche sur la région de Lausanne en utilisant des normes et des technologies communes.
Explore les méthodes de suivi en ligne, y compris la toile et les empreintes de l'API AudioContext, et leurs implications en matière de protection de la vie privée.
Explore les systèmes logiciels à l'échelle du datacenter, les microservices, les défis de mise à l'échelle, la latence de queue, la couche RPC et les tendances futures du cloud computing.
Couvre l'introduction aux outils MATLAB et fournit des instructions d'installation pour l'analyse de flux basée sur la thermodynamique, y compris les pré-exigences comme GIT et CPLEX.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
