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Concept

Singular spectrum analysis

Séances de cours associées (32)

Prévision de la demande : méthodes et biais cognitifs

Explore les méthodes de prévision de la demande et les biais cognitifs affectant les processus décisionnels.

Séries chronologiques: prévisions et longue mémoire

Explore les prévisions dans l'analyse des séries chronologiques, les processus de mémoire longue et les modèles ARCH pour la modélisation de la volatilité.

Séries chronologiques: Propriétés stochastiques et modélisation

Explore les propriétés stochastiques et la modélisation des séries chronologiques, couvrant l'autocovariance, la stationnarité, la densité spectrale, l'estimation, la prévision, les modèles ARCH et la modélisation multivariée.

Gestion de la demande : méthodes de prévision

Couvre la gestion de la demande, les méthodes de prévision et l'analyse des tendances dans la gestion de la production.

Séries chronologiques multivariées et représentation spectrale

Explore l'analyse de séries chronologiques multivariées, en mettant l'accent sur la représentation spectrale et les méthodes d'estimation.

Analyse des séries chronologiques: ARIMA et modèles saisonniers

Couvre les modèles ARIMA, ARI et saisonniers pour l'analyse des séries chronologiques.

Vecteur Autorégression (VAR): Propriétés d'échantillonnage et exemples

Couvre Vector Autoregression (VAR) dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les propriétés d'échantillonnage et des exemples de processus VAR.

Estimation paramétrique dans les séries chronologiques

Couvre l'estimation paramétrique dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les processus intégrés et la modélisation saisonnière.

Séries chronologiques: Représentation et modélisation

Couvre les propriétés stochastiques des séries temporelles, de la stationnarité, de l'autocovariance, des processus stochastiques spéciaux, de la densité spectrale, des filtres numériques, des techniques d'estimation, du contrôle des modèles, de la prévision et des modèles avancés.

Méthodes de prévision de la demande

Explore les étapes de prévision de la demande et le modèle Holt-Winter pour l'analyse des séries chronologiques.

Estimation spectrale: Parodogramme et parapente

Explore les représentations spectrales, l'estimation de l'ACVS et l'estimation spectrale dans l'analyse des séries chronologiques.

Topologie dans les réseaux complexes : Perspectives de l'analyse des données topologiques

Explore le rôle des propriétés topologiques d'ordre supérieur dans les réseaux complexes en utilisant l'analyse topologique des données pour la détection des ruptures structurelles et des anomalies de prix.

Choix du modèle et prévision

Explore le choix des modèles, les prévisions et les techniques de prévision dans l'analyse des séries chronologiques.

Spécification du modèle dans les séries chronologiques

Couvre l'identification et la spécification du modèle dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les modèles d'EI et l'estimation des moindres carrés.

Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris le spectre de diffusion, l'analyse spectrale, les communications à bande ultra large et l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

Outils de traitement des signaux statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.

Autocorrélation et périodicité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.

Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations de Yule Walker pour une mise en œuvre efficace et une analyse de corrélation dans le traitement du signal.

Séries chronologiques univariées: Analyse et modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse et la modélisation des séries chronologiques univariées, en mettant l'accent sur la stationnarité, les processus ARMA et la prévision.

Séries chronologiques multivariées: Cointégration et prévision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse de séries chronologiques multivariées, la cointégration, la prévision avec les modèles ARMA, et les applications pratiques dans l'analyse des taux d'intérêt.