Explore les modèles linéaires pour la classification, y compris la classification binaire, la régression logistique, les limites de décision et les machines vectorielles de support.
Explore l'optimisation dans les systèmes énergétiques, en se concentrant sur la prise de décision à travers des fonctions objectives et des contraintes pour déterminer les états du système.
Explore la qualité des données, les biais dans les données et l'importance des bonnes pratiques de gouvernance dans les environnements de données urbains.
Souligne l'importance de la gestion des compromis pour la robustesse des produits dans la conception mécanique, en utilisant l'analyse multi-objectifs de monotonicité pour l'analyse quantitative et les efforts de refonte systématique.
Couvre l'analyse de décision multicritères pour le choix des investissements et la durabilité, y compris les défis dans la sélection des critères et les méthodes de notation.